MACD یک اندیکاتور اسیلاتور مانند است که بسیاری از معامله گران در تحلیل تکنیکال از آن استفاده می‌کنند. این اندیکاتور ابزاری است که دنبال کننده روند است و از میانگین متحرک‌ها برای تعیین ممنتوم یک سهام، رمزارزها یا یک دارایی قابل معامله دیگر استفاده می‌شود.

این اندیکاتور در اواخر دهه هفتاد میلادی توسط جرالد اپل (Gerald Appel) تهیه شد و تغییرات قیمت روی‌داده را پیگیری می‌کند و ازاین‌رو در دسته اندیکاتورهای متأخر قرار می‌گیرد (که سیگنال‌هایی را بر اساس پرایس اکشن‌ها یا داده‌های پیشین فراهم می‌کند). MACD می‌تواند برای اندازه‌گیری ممنتوم بازار و روندهای احتمالی قیمت مفید باشد و بسیاری از معامله گران برای تعیین نقاط ورودی و خروجی از آن استفاده می‌کنند.

پیش از صحبت درباره مکانیسم‌های MACD، درک مفهوم میانگین متحرک‌ها اهمیت دارد. یک میانگین متحرک تنها یک خط است که مقدار میانگین داده‌های پیشین را در طی دوره‌ای از پیش تعیین‌شده مشخص می‌کند. در مورد بازارهای مالی، میانگین متحرک‌ها ازجمله رایج‌ترین اندیکاتورهای تحلیل تکنیکال هستند و به دو نوع مختلف تقسیم می‌شوند: میانگین متحرک‌های ساده (simple moving averages (SMA)) و میانگین متحرک‌های نمایی (Exponential moving averages(EMA)). با اینکه میانگین متحرک‌های ساده به همه داده‌های ورودی به‌ طور یکسان اهمیت می‌دهند، میانگین متحرک‌های نمایی به آخرین مقادیر داده‌ها (جدیدترین نقاط قیمت) اهمیت بیشتری می‌دهند.(آموزش ارز دیجیتال)

MACD یک اندیکاتور اسیلاتور مانند است که بسیاری از معامله گران در تحلیل تکنیکال از آن استفاده می‌کنند. این اندیکاتور ابزاری است که دنبال کننده روند است و از میانگین متحرک‌ها برای تعیین ممنتوم یک سهام، رمزارزها یا یک دارایی قابل معامله دیگر استفاده می‌شود.

این اندیکاتور در اواخر دهه هفتاد میلادی توسط جرالد اپل (Gerald Appel) تهیه شد و تغییرات قیمت روی‌داده را پیگیری می‌کند و ازاین‌رو در دسته اندیکاتورهای متأخر قرار می‌گیرد (که سیگنال‌هایی را بر اساس پرایس اکشن‌ها یا داده‌های پیشین فراهم می‌کند). MACD می‌تواند برای اندازه‌گیری ممنتوم بازار و روندهای احتمالی قیمت مفید باشد و بسیاری از معامله گران برای تعیین نقاط ورودی و خروجی از آن استفاده می‌کنند.

پیش از صحبت درباره مکانیسم‌های MACD، درک مفهوم میانگین متحرک‌ها اهمیت دارد. یک میانگین متحرک تنها یک خط است که مقدار میانگین داده‌های پیشین را در طی دوره‌ای از پیش تعیین‌شده مشخص می‌کند. در مورد بازارهای مالی، میانگین متحرک‌ها ازجمله رایج‌ترین اندیکاتورهای تحلیل تکنیکال هستند و به دو نوع مختلف تقسیم می‌شوند: میانگین متحرک‌های ساده (simple moving averages (SMA)) و میانگین متحرک‌های نمایی (Exponential moving averages(EMA)). با اینکه میانگین متحرک‌های ساده به همه داده‌های ورودی به‌ طور یکسان اهمیت می‌دهند، میانگین متحرک‌های نمایی به آخرین مقادیر داده‌ها (جدیدترین نقاط قیمت) اهمیت بیشتری می‌دهند.(آموزش ارز دیجیتال)